Action API
src.app.plugin_system.api.action_api 提供 Action 组件的查询、Schema 获取、执行、缓存管理与上下文激活。
Action 是偏副作用的 LLMUsable 组件,返回值约定为 (bool, str)。
导入
python
from src.app.plugin_system.api.action_api import (
get_all_actions,
get_actions_for_plugin,
get_actions_for_chat,
get_action_class,
get_action_schema,
get_action_schemas,
execute_action,
clear_schema_cache,
modify_actions,
)函数
get_all_actions() -> dict[str, type[BaseAction]]
获取所有已注册的 Action 组件,返回签名到类的映射。
python
actions = get_all_actions()
# {"plugin_name:action:name": ActionClass, ...}get_actions_for_plugin(plugin_name: str) -> dict[str, type[BaseAction]]
获取指定插件的所有 Action。
get_actions_for_chat(chat_type: ChatType | str = ChatType.ALL, chatter_name: str = "", platform: str = "") -> list[type[LLMUsable]]
获取适用于特定聊天上下文的 Action 列表。可按聊天类型、Chatter 名称和平台过滤。
python
from src.core.components.types import ChatType
group_actions = get_actions_for_chat(chat_type=ChatType.GROUP, platform="qq")get_action_class(signature: str) -> type[BaseAction] | None
通过签名(格式 plugin_name:action:name)获取 Action 类,未找到返回 None。
get_action_schema(signature: str) -> dict[str, Any] | None
获取单个 Action 的 OpenAI Tool Calling Schema。
get_action_schemas(chat_type: ChatType | str = ChatType.ALL, chatter_name: str = "", platform: str = "") -> list[dict[str, Any]]
批量获取适用场景下所有 Action 的 Schema 列表,用于直接传递给 LLM。
execute_action(signature: str, plugin: BasePlugin, message: Message, **kwargs: Any) -> tuple[bool, str]
执行 Action。创建 Action 实例并调用其 execute 方法。此函数为异步函数。
signature: Action 组件签名plugin: 插件实例message: 消息对象**kwargs: 传递给 Action 的参数- 返回:
(是否成功, 结果描述)
python
from src.app.plugin_system.api.action_api import execute_action
success, result = await execute_action(
signature="my_plugin:action:send_msg",
plugin=my_plugin,
message=msg,
content="Hello",
)clear_schema_cache(signature: str | None = None) -> None
清除 Schema 缓存。传入签名则清除单个,不传则清除全部。
modify_actions(stream_id: str, message_content: str = "") -> list[str]
修改动作列表,根据上下文过滤和激活动作。此函数为异步函数。
stream_id: 聊天流 IDmessage_content: 消息内容- 返回: 可用 Action 签名列表
